学历

博士研究生

职称

讲师

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研究方向

生物信息学、大数据挖掘、人工智能

学术兼职

Computers in Biology and Medicine 杂志审稿人

教育经历：

 2015.09-2019.06 湖南大学 博士

专业：计算机科学与技术 研究方向：生物信息学

 2010.09-2013.07 湖南大学 硕士

专业：计算机科学与技术 研究方向：数据挖掘

 2006.09-2010.07 昆明理工大学 本科

专业：计算机科学与技术

工作经历：

2019年8月---至今 长沙学院计算机工程与应用数学学院 教师

2013年9月---2015年8月 湖南软件职业学院 教师

主讲课程：

数据仓库与联机分析

大学计算机基础

科研和教改项目：

 国家自然科学基金面上项目，体细胞突变影响癌症进程的随机动力学模型研究 （项目编号：61672011），2017/01-2020/12, 参与；（项目资金51万）

代表性论文：

[1] Zhang W, Wang S L. An integrated framework for identifying mutated driver pathway and cancer progression[J]. IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics, 2017, 16(2): 455-464.

[2] Zhang W, Wang S L. An efficient strategy for identifying cancer-related key genes based on graph entropy[J]. Computational biology and chemistry, 2018, 74: 142-148.

[3] Zhang W, Wang S L. Inference of Cancer Progression With Probabilistic Graphical Model From Cross-Sectional Mutation Data[J]. IEEE Access, 2018, 6: 22889-22898.

[4] Zhang W, Wang S L. A Novel Method for Identifying the Potential Cancer Driver Genes Based on Molecular Data Integration[J]. Biochemical genetics, 2020, 58: 16-39.

[5] Zhang W, Zeng Y, Wang L, Liu Y ,Cheng Y. An Effective Graph Clustering Method to Identify Cancer Driver Modules[J]. Frontiers in Bioengineering and biotechnology, 2020, 8(271).

[6] Pei C, Wang S L, Fang J, Zhang W. GSMC: Combining parallel Gibbs sampling with maximal cliques for hunting DNA motif[J]. Journal of Computational Biology, 2017, 24(12): 1243-1253.

[7] Luo D, Wang S L, Fang J, Zhang W. MIMPFC: Identifying miRNA–mRNA regulatory modules by combining phase-only correlation and improved rough-fuzzy clustering[J]. Journal of bioinformatics and computational biology, 2018, 16(01): 522-531.

[8] Mao G, Wang S L, Zhang W. Prediction of Potential Associations Between MicroRNA and Disease Based on Bayesian Probabilistic Matrix Factorization Model[J]. Journal of Computational Biology, 2019, 26(9):1030-1039.

出版教材或专著：

 C语言程序设计，西北工业大学出版社

指导学生：

无

教学或科研获奖：

无

成果转换：

无