长沙学院2025年电子信息专业学位硕士研究生
招生简章
一、培养目标
培养热爱祖国,拥护中国共产党的领导,拥护社会主义制度,遵纪守法,品德良好,具有服务国家服务人民的社会责任感,掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识,具有创新精神、创新能力以及较强实践能力、较高职业素养,能够满足行业产业发展需要的高层次实践创新型人才。
二、招生专业和计划
我校所有专业仅招收全日制硕士研究生。
招生人数:2025年招生数根据国家正式下达计划数并结合我校各专业生源状况最终确定。
招生专业:电子信息(专业代码:0854)
三、报考条件
报名参加全国硕士研究生招生考试人员,须符合下列条件:
(一)中华人民共和国公民。
(二)拥护中国共产党的领导,品德良好,遵纪守法。
(三)身体健康状况符合国家和学校规定的体检要求。
(四)考生学业水平必须符合下列条件之一:
1.国家承认学历的应届本科毕业生(含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育等应届本科毕业生)及自学考试和网络教育届时可毕业本科生。
考生录取当年入学前必须取得国家承认的本科毕业证书或教育部留学服务中心出具的《国(境)外学历学位认证书》,否则录取资格无效。
2.具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
3.获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年(从毕业后到录取当年入学之日前,下同)或2年以上的人员,以及国家承认学历的本科结业生,符合学校的培养目标对考生提出的具体学业要求的,按本科毕业同等学力身份报考。
4.已获硕士、博士学位的人员。
在校研究生报考须在报名前征得所在培养单位同意。
(五)学校关于学生个人档案的重要注意事项
1.全日制硕士研究生的个人档案必须在录取当年入学前调入学校。
2.个人档案一经调入学校,毕业前不允许提前调出学校。
3.凡未按规定办理档案调入手续的,开学后将不予以注册。
四、报名
报名包括网上报名和网上确认两个阶段。所有参加硕士研究生招生考试的考生均须进行网上报名,并在网上确认网报信息和采集本人图像等相关电子信息,同时按规定缴纳报考费,逾期不再补办。应届本科毕业生原则上应选择就读学校所在地省级教育招生考试机构指定的报考点;其他考生应选择工作所在地或户口所在地省级教育招生考试机构指定的报考点(相关具体要求由所在地省级教育招生考试机构因地制宜、合理确定)。
(一)网上报名
1.网上报名时间为2024年10月15日至10月28日(网上预报名时间为2024年10月9日至10月12日,相关工作安排由省教育招生考试机构确定并公布),每日9:00~22:00。
2.请考生届时登录“中国研究生招生信息网”(网址:https://yz.chsi.com.cn,以下简称“研招网”)参加报名,查看报名须知、学校招生章程及省级教育招生考试机构有关报名、考试安排事项等,按要求如实填写信息并提供真实材料。报名期间,考生可自行修改网上报名信息或重新填报报名信息,但一位考生只能保留一条有效报名信息。逾期不再补报,也不得修改报名信息。
3.考生报名时只能填报学校的一个专业。
4.考生应按要求如实填写学习情况和提供真实材料。
5.考生要如实填写本人所受奖惩情况,特别是在参加普通和成人高等学校招生考试、全国硕士研究生招生考试、高等教育自学考试等国家教育考试过程中因违纪、作弊所受处罚情况。对弄虚作假者,将按照《国家教育考试违规处理办法》《普通高等学校招生违规行为处理暂行办法》严肃处理。
6.报名期间将对考生学历(学籍)信息进行网上校验,考生可上网查看学历(学籍)校验结果。考生也可在报名前或报名期间自行登录“中国高等教育学生信息网”(网址:http://www.chsi.com.cn,以下简称“学信网”)查询本人学历(学籍)信息。
未能通过学历(学籍)网上校验的考生,应在2024年11月10日前(以教育部和湖南省教育厅要求的时间为准)前将个人的《教育部学历证书电子注册备案表》或《中国高等教育学历认证报告》(获得方法请访问学信网主页http://www.chsi.com.cn/)材料发至学校研究生学院邮箱ccsuyjsxy@163.com,否则学校将取消其考试资格。
7.考生应当认真了解并严格按照报考条件及相关政策要求填报志愿并选择报考点。因不符合报考条件及相关政策要求,造成后续不能网上确认、考试(含初试和复试)或录取的,后果由考生本人承担。
8.考生应按要求准确填写个人网上报名信息并提供真实材料。考生因网报信息填写错误、填报虚假信息而造成不能考试(含初试和复试)或录取的,后果由考生本人承担。
9.考生网上报名成功后,应通过定期查阅省级教育招生考试机构、报考点、学校官方网站等方式,主动了解网上确认、考试安排及注意事项等,积极配合完成相关工作。
10.以同等学力身份报考的人员,应按学校要求如实填写学习情况和提供真实材料。
11.考生应当按规定缴纳报考费。
(二)网上确认要求
1.网上确认时间由各省级教育招生考试机构根据国家招生工作安排和本地区报考组织情况自行确定和公布。
2.考生网上确认时应当积极配合报考点工作人员,根据核验工作要求提交有关补充材料。
3.所有考生均应当在规定时间内、对本人网上报名信息进行认真核对并确认,逾期不再补办。报名信息经考生确认后一律不作修改,因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。
4.考生应当按报考点规定配合采集本人图像等相关电子信息。
五、打印准考证
1.考生应当在考前十天左右,凭网报用户名和密码登录“研招网”自行下载打印《准考证》。《准考证》使用A4幅面白纸打印,正、反两面在使用期间不得涂改或书写。考生凭下载打印的《准考证》及有效居民身份证参加初试和复试。《准考证》请保留至2025年9月。
2.考生报名时须签署《考生诚信考试承诺书》并遵守相关约定及要求。
六、初试及复试
(一)初试
1.初试时间为2024年12月21日至22日(每天上午8:30—11:30,下午14:00—17:00)。
2.根据教育部有关规定,我校所有考试科目中,101-思想政治理论、204-英语(二)、302-数学(二)均为全国统一命题科目,考试范围请参照教育部统一编制的考试大纲。其他科目均为我校自命题科目,考试范围请查看我校公布的考试大纲。
3.初试方式均为笔试。
12月21日上午:思想政治理论
12月21日下午:外国语
12月22日上午:业务课一
12月22日下午:业务课二
每科考试时间一般为3小时。
4.考生在报名点指定的时间和地点参加考试,详见考生准考证。
(二)复试
1.复试是硕士研究生招生考试的重要组成部分,用于考查考生的创新能力、专业素养和综合素质等,是硕士研究生录取的必要环节,复试不合格者不予录取。
2.具体工作安排以国家分数线公布后长沙学院研究生学院网站公告为准。
七、调剂
学校将按教育部有关政策另行公布调剂工作安排。
八、体检
1.体检时间:考生体检工作在考生拟录取后组织进行,具体时间另行通知。
2.体检标准:根据《残疾人教育条例》和《教育部办公厅 卫生部办公厅关于普通高等学校招生学生入学身体检查取消乙肝项目检测有关问题的通知》(教学厅〔2010〕2 号)等文件规定,参照《教育部、卫生部、中国残疾人联合会关于印发<普通高等学校招生体检工作指导意见>的通知(教学〔2003〕3 号)要求执行,凡体检不符合相关规定标准的考生不予录取。
九、录取
1.学校根据国家下达的招生计划,考生入学考试的成绩(含初试和复试)并结合其平时学习成绩和思想政治表现、业务素质以及身体健康状况择优确定拟录取名单。
2.学校将考生考试诚信状况作为思想品德考核的重要内容和录取的重要依据,对于思想品德考核不合格者,将不予录取。
3.拟录取名单在“全国硕士研究生招生信息公开平台”和长沙学院研究生学院网站上公示。
十、学习年限、学费及奖助学金
1.学习年限:学校招收的专业型硕士研究生学制为3年,实行 2-5 年弹性管理(含休学和保留学籍),具体学制设置以当年执行的培养方案为准。
2.学费:所有纳入招生计划的硕士研究生都要缴纳学费,根据国家及湖南省物价主管部门有关文件执行。
3.奖助学金:学校在学生学制内实行奖助学金制度,设立国家奖学金、国家助学金、学业奖学金等。学校设立“三助”岗位,并提供岗位津贴。
上述奖助学金制度以上级和学校公布文件为准。
十一、违规处罚
对于考生申报虚假材料、考试作弊及其它违反考试纪律的行为,学校将通知考生所在单位,并按照教育部《国家教育考试违纪处理办法》等进行严肃处理。对弄虚作假者,不论何时,一经查实,即按有关规定取消报考资格、录取资格或学籍。
十二、注意事项
1.符合教育部有关规定的,可报考我校硕士研究生。所有考生均要对本人网上报名信息进行认真核对并确认。经考生确认的报名信息在考试、复试及录取阶段一律不作修改,因考生填写错误引起的一切后果由其自行承担。
2.2025年硕士研究生入学考试准考证统一在中国研究生招生信息网上下载打印,具体见研招网通知。
3.学校自命题科目的考试内容范围按公布的考试大纲执行。
4.为方便学校与考生联系,考生通过网上报名填写信息时,一定要认真填写详细地址及长期联系电话(手机及固定电话),以便发放录取通知书等。
5.学校研究生招生工作有关动态将及时在网上公布,请考生随时关注学校网站及中国研究生招生信息网。
6. 本招生简章如与国家最新下发的相关政策不符,或实际工作遇到招生简章未提及的问题,以教育部最新有关通知和学校研究生招生工作领导小组公布为准。
十三、招生咨询及联系办法
单位代码:11077
联系部门:长沙学院研究生学院
联系电话:0731-84261566
电子信箱:ccsuyjsxy@163.com
地 址:湖南省长沙市开福区洪山路98号
邮 编:410022
热忱欢迎大家报考长沙学院电子信息专业硕士研究生。
长沙学院 2025年电子信息专业学位硕士研究生招生专业目录
(2025年招生数根据国家正式下达计划数并结合学校各专业生源状况最终确定)
长沙学院 2025年电子信息专业学位硕士研究生招生考试自命题科目参考书目
数据结构(801)考试大纲
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,包括线性表、栈、队列、串、树和二叉树、图等基本数据结构的逻辑结构、存储结构及基本操作;掌握各种查找、排序算法,能够对算法进行基本的时间复杂度与空间复杂度的分析;具备使用数据结构分析并求解问题的能力,能够采用C或C++语言设计与实现算法。
二、考试内容
1、数据结构与算法的基本概念
(1)理解数据、数据元素、数据项、数据对象、数据结构等基本概念,以及逻辑结构、存储结构、数据类型、抽象数据类型等术语的含义;
(2)掌握算法的定义、特性(有穷性、确定性、可行性、输入、输出),能够使用伪代码等方式描述算法。理解算法的时间复杂度和空间复杂度的概念,掌握分析算法复杂度的方法,能够对简单算法的复杂度进行分析。
(3)递归的定义、基本原理,递归算法的设计步骤,能够应用递归求解简单的问题。
2、线性表
(1)理解线性表的逻辑结构特征,掌握线性表的定义和基本操作(如插入、删除、查找、遍历等);
(2)顺序存储结构:掌握顺序表的实现原理,包括元素的存储方式、地址计算方法等。能够分析顺序表基本操作的时间复杂度,理解顺序表的优缺点;
(3)链式存储结构:掌握单链表、双向链表、循环链表的结构特点和实现方法,理解链式存储结构中指针的作用,能够分析链表基本操作的时间复杂度,掌握链表的插入、删除、查找等操作的实现。
3、栈和队列
(1)栈和队列的概念:掌握栈和队列的逻辑结构特点,理解栈的后进先出(LIFO)和队列的先进先出(FIFO)特性;
(2)栈和队列的存储结构:掌握顺序栈和顺序队列的实现,理解栈满、栈空和队满、队空的判断条件及处理方法,掌握链栈和链队列的实现,能够分析链式存储结构下栈和队列操作的时间复杂度;
(3)栈和队列的应用:能够运用栈和队列求解问题,包括但不限于表达式求值、括号匹配、二叉树层序遍历、图的广度优先遍历等。
4、串
(1)掌握串的基本概念、串的存储结构(顺序存储与链式存储);
(2)理解串的模式匹配算法(如朴素的模式匹配算法、KMP算法等)。
5、树和二叉树:
(1)树与二叉树的基本概念:掌握树的定义、基本术语(如节点、度、叶子节点、分支节点、树的深度、森林等),理解二叉树的定义和各种性质,能够根据性质进行简单的计算和推理。
(2)树与二叉树的存储结构:掌握树的存储结构(如孩子兄弟表示法等),掌握二叉树的顺序存储和链式存储结构;
(3)二叉树的遍历:熟练掌握二叉树的前序、中序、后序遍历的递归和非递归算法,理解遍历算法的执行过程和应用场景;
(4)哈夫曼树及其应用:掌握哈夫曼树的构造方法,理解哈夫曼编码的原理和实现过程,能够运用哈夫曼树和哈夫曼编码解决实际问题。
6、图
(1)图的基本概念:掌握图的定义、基本术语(如顶点、边、有向图、无向图、完全图、子图、连通图、强连通图等),理解图的度、入度、出度等概念。
(2)图的存储结构:掌握图的邻接矩阵和邻接表表示方法,理解两种存储结构的特点和适用场景,能够根据给定的图进行存储结构的转换。
(3)图的遍历:熟练掌握图的深度优先搜索和广度优先搜索算法,理解遍历算法的执行过程和应用场景,能够运用遍历算法解决简单的图的问题。
(4)图的基本应用:掌握最小生成树算法(如Prim算法和Kruskal算法)、最短路径算法(如Dijkstra算法和Floyd算法)、拓扑排序算法、关键路径算法的原理和实现,能够运用这些算法解决实际问题。
7、查找
(1)查找的基本概念:理解查找表、查找分类、查找结构等基本概念,掌握查找算法效率的评判标准;
(2)静态查找表:掌握顺序查找、折半查找等静态查找算法的原理和实现过程,能够分析算法的时间复杂度。
(3)动态查找表:掌握二叉排序树的定义、特点、创建、插入、删除等操作,理解平衡二叉树的定义和调整方法。
(4)哈希表:掌握哈希函数的确定方法、处理冲突的方法(如开放定址法、链地址法等),理解哈希查找的原理和实现过程,能够分析哈希表的性能。
8、排序
(1)排序的基本概念:理解排序的定义、稳定性等概念,掌握排序算法效率的评判标准(时间复杂度、空间复杂度、稳定性等);
(2)常见的排序算法:掌握插入排序(如直接插入排序、希尔排序)、交换排序(如冒泡排序、快速排序)、选择排序(如简单选择排序、堆排序)、归并排序、基数排序等基本排序算法的原理、实现过程和时间复杂度分析,能够根据不同的问题选择合适的排序算法。
三、考试题型
本试卷满分为150分,答题方式为闭卷、笔试。其中:单项选择题/判断题占20%,简答题/填空题占20%,算法设计题占40%,综合应用题占20%。
四、参考教材
[1] 《数据结构(C语言版)》,严蔚敏、吴伟民,清华大学出版社,2018。
[2] 《数据结构教程(第6版)》,李春葆,清华大学出版社,2022。
说明:本大纲供参考,以研究生院官网公布为准。