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关于举办“潇湘论道3——长沙学院高效能计算学术前沿会议”的通知

发布时间:2024-11-22 责任编辑:admin 

论坛讲者

 

陈岑

华南理工大学

陈岑, 博士, 华南理工大学未来技术学院教授,博导,IEEE Senior Member国家级青年人才入选者。曾在新加坡科技研究院、资讯与通信研究所担任研究(Scientist III)。研究方向面向大数据和人工智能的高效能计算、并行与分布式计算。已累计在权威学术期刊和会议上发表论文70余篇。其中一作或通讯作者论文43篇,包括IEEE& ACM长文或CCF A类期刊论文23篇(IEEE TC、TPDS、TCAD、JSAC等), CCF A类会议论文8篇(HPCA、MICRO、DAC、NeurIPS等)。获得湖南省优秀博士论文、湖南省计算机学会优秀博士论文、ACM 中国新星(Changsha Chapter)、新加坡人工智能人才特殊津贴。近年来,主持或者主研中国-新加坡自然科学基金国际(区域)合作与交流重点项目、华为EDA软件合作项目、新加坡国家人工智能项目、中国自然科学基金人工智能应急重点项目等。担任IEEE TCAEJ 编委, 以及Neurocomputing、JPDC客座编辑。

报告题目:   面向大规模智能模型的高效能计算技术研究

会议时间:2024  11  22 日上午 11:00

会议地点:长沙学院致远楼1609学术报告厅

主办单位:长沙学院计算机科学与工程学院

报告摘要:

人工智能是新一轮科技革命的重要驱动力量。然而人工智能模型规模庞大,计算复杂度高,计算能耗高。高效能智能计算是人工智能的核心关键技术,也是我国面临的卡脖子技术方向之一。然而人工智能模型的特征动态多变,非规则与冗余计算多。任务间依赖性高。且模型规模庞大,训练数数据需求高。使得高效能智能计算技术面临着执行效率低,并行可扩展性差,资源需求高等挑战。针对上述挑战,我们采用软硬件协同设计与优化的思路,从加速器体系结构、并行计算框架、深度学习模型这三个影响智能计算效率的层次进行协同攻关,试图突破人工智能模型的计算效率瓶颈,降低模型计算延迟与能耗,推动人工智能的发展与应用。

 

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