中南大学控制科学与工程专业博士，副教授，硕士生导师。长期从事复杂工业过程信息处理、智能感知、建模与优化等方面的研究，主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助项目、中国博士后科学基金面上项目、湖南省自然科学基金面上项目等国家/省部级科研项目5项，以第一/通讯作者发表JCR 1区论文25篇，授权国家发明专利20余项，获江苏省优秀硕士论文、中国有色金属学会优秀博士论文、湖南省发明专利一等奖、中国有色金属工业技术进步一等奖、教育部技术发明奖二等奖，入选IEEE Senior member,担任《有色金属工程》、《有色金属（选矿部分）》等国内重要期刊中青年编委，获2022年、2023年IEEE TIM杰出审稿人。
教育经历：
2018-2022：中南大学，控制科学与工程，博士；
2007-2010：东南大学，模式识别与智能系统，硕士；
2003-2007：中南大学，自动化，本科。
工作经历：
2022-至今：长沙学院计算机科学与工程学院，人工智能系，副教授
2014-2017：博世汽车部件（长沙）有限公司，ATMO5/EES2，电气研发/部门主管
2010-2014：中联重科股份有限公司，国家混凝土机械工程技术研究中心，电气研发工程师
主讲课程：
《模式识别与计算机视觉》、《计算机组成原理》
代表性论文：
[1] Gao, Xiaoliang, Zhaohui Tang, Yongfang Xie, Hu Zhang*, Nongzhang Ding, and Weihua Gui，Dual Rule-Based Weighted Fuzzy Interpolative Reasoning Module and Temporal Encoder-Decoder Bayesian Network for Reagent Addition Control，IEEE Trans. on Fuzzy Systems（中科院1区TOP，通讯作者），32(7),3891-3902，2024
[2] Luo Jin, Tang Zhaohui, Zhang Hu*, Fan Ying, Xie, Yongfang, and Gui Weihua.，A Binocular Camera Calibration Method in Froth Flotation Based on Key Frame Sequences and Weighted Normalized Tilt Difference，IEEE Trans. on CSVT（中科院1区TOP，通讯作者），33(10), 5576-5586，2023
[3] Zhang Hu, Tang Zhaohui, Xie Yongfang, Yin Zeyang, and Gui Weihua，ES-net: An integration model based on encoder-decoder and Siamese time series difference network for grade monitoring of zinc tailings and concentrate，IEEE Trans. On Industrial Electronics（中科院1区TOP，一作），70(11),11819-11830，2023
[4] Zhang Hu, Tang Zhaohui, Xie Yongfang, Yuan He, Chen Qing, and Gui Weihua.，Siamese time series and difference networks for performance monitoring in the froth flotation process，IEEE Trans. on Industrial Informatics（中科院1区TOP），18(4), 2539-2549，2022
[5] Zhang Hu, Tang Zhaohui, Xie Yongfang, Chen Qing, Gao Xiaoliang, and Gui Weihua，Feature reconstruction-regression network: A light-weight deep neural network for performance monitoring in the froth flotation，IEEE Trans. on Industrial Informatics（中科院1区TOP），17(12), 8406-8417，2021
招生信息：
欢迎对计算机视觉、机器学习等人工智能技术感兴趣的学生报考硕士研究生。本课题组致力于前沿视觉、性能指标预测、智能感知等算法研究与实际应用开发，特别欢迎那些具有浓厚研究兴趣、勤奋踏实、愿意投入时间精力深入学术探索的同学加入。我们注重培养学生的科研能力和创新思维，为表现优秀的学生提供与研究工作匹配的劳务补贴。
我们的科研要求较为严格，期望学生能够保持积极的学术态度，按时完成研究任务，并积极参与组内学术交流与讨论。如果您仅仅是为了获取学位证书而不愿意投入实质性的科研工作，请慎重考虑。真诚期待与热爱科研、愿意挑战自我的你共同成长！
联系方式：zhanghu@ccsu.edu.cn
