曾一夫，男，生于1990年1月。副教授，硕士生导师，CCF高级会员，国家超级计算长沙中心副研究员。长期从事数据管理、数据中心网络、高性能计算等方面的研究。主持国家自然科学基金、中国工程院地方院重点子项目、湖南省自然科学基金等各类科研项目十余项，以第一/通讯作者发表SCI论文十余篇，授权国家发明专利5项。指导学生参加各类学科竞赛，获国家级奖项3项，省级奖项十余项。
教育经历：
2014-2018：湖南大学工学博士；
2017-2018：美国得州大学圣安东尼奥分校，国家公派联合培养博士（CS方向）；
2011-2012：新加坡南洋理工大学理学硕士；
2007-2011：天津大学，电子信息工程工学学士。
工作经历：
2019-至今：长沙学院计算机科学与工程学院，副教授
2018-至今：湖南大学信息科学与工程学院/国家超级计算长沙中心，副研究员
2012-2014：澳大利亚Lendlease集团新加坡分公司，智慧楼宇电子工程师
主讲课程：
《计算机组成原理》，《计算机网络》
科研项目：
1. 国家自然科学基金青年项目：62402065，面向云边融合异构计算环境的众包数据组合协同查询算法研究，2025-1至2027-12，30万元，在研，主持；
2. 中国工程院湖南地方重点项目子项目：2024WK1005，湖南省智算资源与终端产业绿色智算需求研究，2024-8至2025-8，30万元，在研，主持；
3. 湖南省教育厅科学研究重点项目：21A0535，面向分布式机器学习训练系统的高性能RDMA网络传输机制研究，2022-1至2023-12，8万元，已结题，主持；
4. 湖南省自然科学基金青年项目：2021JJ40635，基于真实多源数据与Skyline查询的海外市场风险预测与用户精准定位技术研究，2021-1至2023-12，5万元，已结题，主持；
5. 湖南大学委托课题：面向智慧城市的数据中心网络建设标准方案研究，2021-10至2023-2,12万元，已结题，主持；
6. 长沙市自然科学基金重点项目：kq2007084，基于组Skyline模型与多源不确定数据的企业向产品和客户数据分析技术研究，2020-07 至2022-06，10 万元，已结题，主持；
7. 长沙学院校级科研课题3项，合计40万元，在研，主持；
8. 企业研发：高数据安全私有AIGC数据采集与选矿专业模型迭代训练综合平台开发，2025-3 至2029-12，320 万元，在研，主持；
9. 企业研发：基于云服务的高性能中小规模办公系统架构开发设计，2019-12 至2020-12，20 万元，已结题，主持；
10. 企业研发：基于海量市场数据的风险预测与客户定位技术研发，2020-10至2024-9，120万元，已结题，主持
11. 企业研发：OL-2M等浮选药剂数据模拟与生产数据分析技术研发及应用，2021-1至2025-12，180万元，在研，主持；
12. 企业研发：基于制药企业GMP 的计算机验证系统研发，2020-12 至2021-12，50 万元，已结题，主持；
13. 国家重点研发项目：2020YFB2104000，智慧城市系统模型理论与模拟计算平台，2020-10至2023-9，3633万元，已结题，参与；
14. 国家自然科学基金面上项目：61772182，异构并行环境下不确定SKYLINE 查询及变体问题的研究，2018-01 至2021-12，61 万元，已结题，参与；
15. 国家自然科学基金面上项目：61472126，分布式不确定SKYLINE查询处理关键技术研究，2015-01 至2018-12，82 万元，已结题，参与；
16. 国家自然科学基金面上项目：62376040，基于领域知识嵌入的浮选复杂工况精细化感知与迁移演化，2024-01 至2027-12，51万元，在研，参与；
17. 湖南省地方标准制修订项目：智慧城市的数据中心网络建设规范，2021-10至2023-10，21万元，在研，参与；
18. 湖南省地方标准制修订项目：智慧城市的数据底座建设标准，2022-10至2024-10，20万元，在研，参与；
19. 教育部教学指导委员会特色化示范性软件学院教学改革发展研究项目：需求导向下的云计算人才产教融合培养模式研究与实践，2021-1至2022-12，3万元，已结题，参与；
20. 教育部&腾讯产学合作协同育人项目：云计算的前世今生，2020-12至2021-12,5万元，已结题，参与。
主要论文：
1. Yifu Zeng, Guo Chen*, Kenli Li, Yantao Zhou, Xu Zhou, and Keqin Li. M-Skyline: Taking Sunk Cost and Alternative Recommendation in Consideration for Skyline Query on Uncertain Data. Knowledge-based Systems, 2019,（163）：204-213 (中科院1区)
2. Yifu Zeng, Bowei Chen, Pulin Pan, Kenli Li, Guo Chen*. Modeling the Training Iteration Time for Heterogeneous Distributed Deep Learning Systems. International Journal of Intelligent Systems, 2023 (中科院2区)
3. Yifu Zeng, Xiangshu Qi, Weiping Yang, Jiatao Li, Nian Pan, Guo Chen*. MA-STS-Based Social Intimacy Analysis Algorithm Using Real Campus Network Data. International Journal of Intelligent Systems, 2023 (中科院2区)
4. Yifu Zeng, Zhibang Yang*, Wei Zhang, Chuang Li. Application of Processing Technology Based on Skyline Query in Computer Network. Neural Computing & Applications, 2022, 34(4): 2637-2647(中科院2区)
5. Yifu Zeng, Yi Guo*, Jiayi Li. Recognition and extraction of high-resolution satellite remote sensing image buildings based on deep learning. Neural Computing & Applications, 2022, 34(4): 2691-2706 (中科院2区)
6. Zhibang Yang, Yifu Zeng*, Jiayi Du, Fangmin Li, Ahmad Salah. Efficient index-independent approaches for the collective spatial keyword queries, Neurocomputing, 2021, 439(2021): 96-105.(中科院2区)
7. Yifu Zeng*, Yantao Zhou, Xu Zhou, Fei Zheng. Fuzzy clustering-based skyline query preprocessing algorithm for large-scale flow data analysis. Journal of Supercomputing, 2020 (76), PP:1321-1330 (中科院3区)
8. Yifu Zeng*, Yantao Zhou, Fei Zheng. Data skyline query protocol based on parallel genetic improvement decision tree [J]. Journal of Supercomputing, 2020(76), PP:1116-1127 (中科院3区)
9. Yifu Zeng*, Kenli Li, Shui Yu, Yantao Zhou, and Keqin Li. Parallel and Progressive Approaches for Skyline Query over Probabilistic Incomplete Database[J]. IEEE ACCESS, 6(2018):13289-13301(中科院3区)
10. Zezheng Liu, Yifu Zeng*, Siyuan He, Yantao Zhou. An Adaptive Parallel PI-Skyline Query for Probabilistic and Incomplete Database. International Journal of Computational Methods, 2019, 16(4): 1950036.(中科院4区)
11. Yifu Zeng, Shuosi Ouyang*,Tuanfei Zhu, Chuang Li.E-Commerce Network Security Based on Big Data in Cloud Computing Environment, 2022 (中科院4区)
12. 曾一夫, 刘泽政, 周炎涛, 周旭. M-Skyline 在概率性不确定数据库上的应用[J].情报理论与实践, 2018,9, PP130-135.
招生信息：
欢迎对数据管理、AI大模型推理、数据中心网络、高性能网络协议等人工智能/计算机体系结构相关研究和工程感兴趣的学生通过邮件联系。报考我校计算机相关方向（计科/网安/智能）的考生均可报名。本课题组在国家超级计算长沙中心拥有在读博士生8人，硕士生20余人的科研/技术开发团队，特别欢迎具有浓厚研究兴趣、勤奋踏实、愿意投入时间精力深入学术或工程探索的同学加入，期望学生能够保持积极的态度，按时完成研究或工程任务，并积极参与组内学术交流与讨论。我们注重培养学生的科研能力和创新工程思维，为表现优秀的学生提供与研究工作匹配的劳务补贴，并有机会赴湖南大学攻读博士学位。真诚期待与热爱科研、愿意挑战自我的你共同成长！
联系方式：zengyifu@hnu.edu.cn
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